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专家热议解开脑功能谜团——香山科学会议力促

  专家辩论解开脑功能之谜 - 象山科学会议呼吁中国神经信息学的发展

  科技日报\\ 2010年3月28日星期日本报记者薛青游览你可以想象,一些猴子葡萄干和一块苹果,它将根据这两项“价值”为了做出决定,当果蝇遇到类似的困境时,它也将“选择最好的一种”......大量关于动物行为的实验观察表明,当面对众多可供选择的方案时,他们的选择是符合经济规律,当然,每只动物都有自己的价值衡量标准,而前额叶皮质中的神经元编码替代品的价值,并在以后作出判断。大脑是一个复杂的信息处理系统。许多信息科学家把注意力转向大脑,希望能从大脑机制的研究中获得启发,在信息科学上实现新的突破,同时也希望通过计算神经科学研究,用数学建模的方法来阐述大脑的工作原理。 3月23日至3月25日,以“神经信息学与计算神经科学前沿”为主题的第367次香山科学大会,为促进中国在这一领域的研究与发展展开了热烈的讨论。目前计算神经科学世界上一个成熟的研究领域,通过实验和理论的密切配合,神经信息学将在未来十到二十年内得到迅速发展。“会议执行主席,浙江大学唐晓伟院士说今天的世界信息科学已经渗透到科学和经济的各个领域。作为一个复杂的信息处理系统,大脑已经引起了科学家的广泛关注。神经生物系统的信息处理能力远远超过了现代技术水平,人工神经网络和人工智能等方面的发展都被信息科学家描述为专注于大脑。人脑界面热潮的兴起也显示出人们对神经信息的关注,神经信息学是神经科学与信息科学的结合,已成为发达国家科技竞争的制高点。近年来,发达国家的计算神经科学研究投入大大增加。“中国科学院上海神经科学研究所的研究人员说,在美国,德国,英国和其他欧洲国家的许多大学,已经成立了一个计算神经科学研究中心,还有四个研究小组在日本科学化学和化学脑科学分支机构中致力于神经科学的理论研究,这些国家还定期举办专门培养数学或计算机背景的学生的短期学校进入计算神经科学,唐晓伟认为目前的神经科学研究处于快速发展的时期,已经有了实验和理论上的进展,如膜片钳技术,多电极记录技术,双光子技术等等,实验技术的进步产生了大量的神经科学实验数据。为了解释这些数据并用人工智能开发系统,我们不能单靠实验工作,而是要用数学模型和方法作为工具来阐述大脑的计算原理。在国际上,神经信息学和计算神经科学的快速发展才刚刚开始。为了及时把握科学前沿,我们应该加大力度,使中国科学家在这些领域做出重大贡献。不同领域的科学家们一起工作,特别是具有数学背景的科学家,不仅仅是生物学专家。 “有专家认为,中国计算神经科学的发展与西方发达国家相比还相对落后,体现在几个方面:神经科学实验手段的飞速进展,理论进展缓慢;神经科学实验数据,对理性规律的认识不足;神经信息学方案,实际效果较差;有很多人关注神经信息学,实际进展还比较小。在神经信息学方面,有许多研究模拟和少量研究机制;神经信息学的许多应用和很少的理论神经信息。与此同时,与会专家也认为,计算神经科学是一门非常年轻的学科,这意味着在中国科学家的努力下,我们也可能在较短的时间内达到国际先进水平。特别是中国有很多学者正在研究人工智能。那些具有强大数学背景的学者,可以在适当的政策和国家的必要支持下,迅速做出对计算神经科学领域的贡献。目前,我国越来越多的研究人员进入了计算神经科学跨学科研究领域。他的研究兴趣涵盖计算神经科学的许多分支,并在诸如神经信息编码机制,学习和记忆神经网络理论,视觉计算理论,嗅觉和听觉系统,神经计算在人工智能中的应用等领域得到发展。研究团队的强大优势。
 

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